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思科号称新系统识别恶意软件准确率高达99%

印美印刷

思科提出了一种打击恶意软件的新方法。

该公司周二推出一款全新的智能网络系统,这个网络上的加密流量分析软件(Encrypted Traffic Analytics)可以利用机器学习技术通过互联网数据来寻找恶意软件的蜘丝马迹。

这项服务是专门为识别加密流量中的恶意软件而设计的,思科称其准确率高达99%。

思科高级副总裁兼总经理大卫-格克勒尔(David Goeckeler)在旧金山举行的一场媒体发布会上说:“思科的加密流量分析软件解决了之前被认为是无法解决的网络安全挑战。”

通过加密文件发送的恶意软件是安全事故的主要来源。技术专家在没有解密文件的情况下很难检测到这些恶意软件,这意味着他们必须在安全和隐私之间选择一个折中的平衡点。

反恶意软件技术是思科的数字网络架构(DNA)的一部分。除了加密流量分析软件,思科还发布了DNA Center,它是一款软件控制台,IT管理团队可以通过它在一个界面上管理数千台不同的联网设备。

另外,思科还展示了最新的Catalyst 9000系列交换机。思科将把反恶意软件服务和DNA Center作为增值服务提供给这些新交换机的客户。9000系列交换机现在可以编程和托管第三方应用程序。

思科表示,公司将把新的联网硬件和软件提供给包括美国宇航局(NASA)和皇家加勒比邮轮公司(Royal Caribbean Cruises)在内的75家组织试用。思科计划在本月晚些时候交付首批9000系列交换机,然后在8月初交付DNA Center,在9月份交付加密流量分析软件。

总的来说,这些新产品可以帮助思科在越来越依赖适应性和自动化技术的市场环境下调整其市场定位。

思科首席执行官查克-罗宾斯(Chuck Robbins)表示:“随着人们变得越来越依赖基于经验的直观服务,我们相信这就是我们能够带给网络的东西。”